AI设计最优的AI芯片

消除半导体设计中的人为低效。8个AI代理自主优化每一个晶体管——从架构到硅片。

8AI设计代理
比人类快50%

问题

人为瓶颈

芯片设计缓慢、昂贵,充满人为低效

01

人为瓶颈

传统芯片设计需要数百名工程师,耗时2-3年。手动迭代、孤立团队、顺序交接——每一步都存在人为低效。

02

成本高昂

ARM授权 + 大型团队 + 漫长周期 = 流片成本超过5000万美元。只有巨头才能参与。

03

封闭僵化

专有架构、供应商锁定、无跨域优化。每个专家只能看到自己的领域。

解决方案

让AI做AI最擅长的事。

AI优先

AI设计芯片

8个AI代理取代孤立的人类团队。全天候讨论、优化和迭代——消除设计流程中的每一个瓶颈。

开放

RISC-V——零锁定

无需ARM授权费。完全的架构自由。AI代理可以完全控制定制每条指令以实现最优性能。

最优

AI优化硅片

配备脉动阵列的定制NPU。每一个晶体管放置、电力路径和时序收敛都由AI而非人类直觉来优化。

芯片架构

配备定制NPU的RISC-V SoC

为汽车推理工作负载设计的完整Edge AI SoC。

NagoyaEdgeAI_SoC.sv — 交互式框图
RISC-V CPU
NPU
AXI4互连
SRAM
I/O与外设
DMA
高亮 = 主要计算标准模块

产品规格

规格Edge AI v1Edge AI v2
工艺TSMC 28nmTSMC 7nm
阵列大小16 × 1632 × 32
性能~1 TOPS~8 TOPS
功耗~0.5W~2W
数据类型INT8, FP16INT4/8, FP16/BF16
芯片面积~25 mm²~15 mm²
目标价格$15–50$100–300
时间线20282030

4,480

SystemVerilog已生成

10

模块

IP模块

8/8

通过

测试通过

从RTL到版图

真实硅片——GDSII已生成

使用SKY130 PDK的OpenLane流程——42步,DRC/LVS清洁。209个标准单元,3mm x 3mm芯片,50MHz。

芯片概览
芯片概览

带电源分配网络的完整芯片

标准单元
标准单元

已布局布线的单元阵列和布线通道

单元详情
单元详情

单个逻辑门深度放大

晶体管级
晶体管级

金属层、通孔和扩散图案

SKY130 PDK
42流程步骤
209标准单元
3x3mm芯片面积
0 DRC违规

多代理设计委员会

AI设计平台

无需人工交接。无孤立团队。无需等待。8个AI代理自主讨论、优化和迭代——产出任何人类团队都无法设计的硅片。

设计委员会

自主多代理审议

架构师

SoC结构与权衡分析

RTL

Chisel/SystemVerilog代码生成

验证

测试平台与覆盖率分析

物理

布局规划与时序收敛

功耗

功耗分析与DVFS优化

安全

ISO 26262与FMEA分析

软件

SDK、驱动与编译器优化

成本

芯片面积与良率分析

50%
更快的设计周期
8
专业AI领域
24/7
自主运行
可扩展
通过ODP

半导体设计的GitHub

开放设计协议(ODP)

基于MCP的开放协作标准。外部合作伙伴贡献专业AI机器人,同时通过沙盒执行和数字NDA维护IP安全。

晶圆厂机器人

TSMC, Samsung

EDA机器人

Synopsys, Cadence

IP供应商机器人

SiFive, Andes

客户机器人

Denso, Toyota

标准机器人

ISO, JEDEC

IP安全框架

掩码上下文

敏感IP在与外部代理共享前经过令牌化和抽象化处理

数字NDA

在协议层面为每次交互强制执行加密协议

沙盒执行

外部机器人在隔离环境中运行,无法直接访问设计数据

审计追踪

每个代理操作都被记录、加时间戳,可追溯用于合规审查

基于Claude API(Anthropic)、LangGraph编排

商业模式

双引擎:芯片 + 平台

由高利润SaaS驱动的硬件收入——创造纯半导体公司无法实现的估值溢价。

50-60%

芯片销售

汽车Edge AI推理芯片(28nm → 7nm)

利润率 55-65%
15-20%

平台SaaS

AI设计委员会订阅 + ODP平台访问

利润率 85%+
5-10%

机器人市场

外部专业机器人生态系统的交易费用

利润率 90%+
10-15%

IP授权 & NRE

NPU IP授权 + 定制芯片设计服务

利润率 70%+
3-5%

数据洞察

设计趋势分析、基准测试报告

利润率 90%+

五年收入预测

收入(百万美元)——按芯片、平台和IP/NRE分类

芯片平台IP / NRE
$0.2M
Y1
$0.62M
Y2
$2.25M
Y3
$4.3M
Y4
$14.3M
Y5

总可寻址市场

$5B

汽车Edge AI芯片

$15B

半导体EDA / 设计自动化

$10B

基于AI的设计SaaS

$30B

总可寻址市场

估值对比

仅芯片(传统模式)

$28.5M收入 x 5-10倍倍数

$142M – $285M

芯片 + 平台(我们的模式)

$42M收入 x 15-30倍SaaS倍数

$630M – $1.26B

2.4倍以上估值溢价

平台订阅

适合每个增长阶段的可扩展定价

入门版

$1K/mo

  • 4个内部机器人
  • 基础ODP访问
热门

专业版

$3K/mo

  • 8个机器人 + 5个外部
  • 高级分析

企业版

$10K/mo

  • 无限机器人
  • 定制设置 & SLA

产品路线图

分阶段构建未来

当前阶段 12026–2028Edge AI v1

芯片

  • TSMC 28nm HPC+
  • 16x16脉动阵列
  • ~1 TOPS @ ~0.5W
  • $15–$50单价
  • ~25mm²芯片面积
  • INT8 / FP16

平台

  • AI设计委员会MVP
  • 8个内部机器人
  • 架构师 + RTL + 验证机器人原型
  • LangGraph编排
  • Claude API后端
  • 实时讨论UI
  • 内部试用
下一步阶段 22029–2030Edge AI v2

芯片

  • TSMC 7nm
  • 32x32脉动阵列
  • ~8 TOPS @ ~2W
  • $100–$300单价
  • ~15mm²芯片面积
  • INT4/8, FP16/BF16

平台

  • ODP v1.0发布
  • 50+合作伙伴机器人
  • 外部机器人SDK
  • 安全框架
  • 5–10个合作伙伴
  • SaaS收入启动
愿景阶段 32031+高级版

芯片

  • TSMC 5nm / 3nm
  • 下一代NPU架构
  • 16+ TOPS @ <3W
  • $50–$100+单价
  • 多芯片封装
  • Transformer加速

平台

  • 正式发布
  • 机器人市场
  • 订阅计费
  • 数据洞察产品
  • 平台收入占比20%+

为何名古屋

诞生于日本汽车之都的心脏

名古屋是丰田、电装以及全球最密集汽车生态系统的所在地。我们在客户所在之处构建。

汽车枢纽

直接接触丰田、电装、爱信以及400多家汽车供应商。与主要客户可当日会面。

文化契合

深刻理解日本商业惯例。与当地OEM和一级供应商建立信任关系。

成本效益

运营成本比硅谷低30-40%。以具有竞争力的价格获得世界级工程人才。

政府支持

METI半导体补贴、NEDO研发拨款、JIC投资计划、爱知县创业支持。

人才储备

名古屋大学和NITI培养顶级工程师。强大的半导体研究生态系统。

战略位置

位于日本中部——东京和大阪之间。亚太汽车市场的门户。

目标客户

Toyota
Denso
Aisin
FANUC
Yamaha Motor

技术合作伙伴

TSMC
SiFive
Synopsys
Anthropic
Google
OpenHW Group

日本资金生态系统

METI半导体补贴

包含数十亿美元补贴的国家半导体战略,用于国内芯片开发和制造。

NEDO研发拨款

政府支持的研究拨款,用于包括AI和半导体创新在内的先进技术开发。

JIC/INCJ

日本投资公司为下一代半导体初创企业提供战略投资。

爱知县创业支持

为名古屋技术初创企业提供补贴、办公空间和社交网络的区域支持计划。

丰田/电装CVC

积极投资汽车半导体创新的汽车行业领导者的企业风险投资。

发展动态

开发进展

真实的工程里程碑。不仅仅是演示文稿。

11 已完成
2 进行中
8 已计划

芯片开发

7/11
商业战略与财务计划DONE
技术架构确定(RISC-V CVA6 + Gemmini NPU + AXI4 SoC)DONE
RTL设计完成(4,480行SystemVerilog,10个模块,8/8测试)DONE
验证环境就绪(ChiselTest + Verilator + cocotb)DONE
FPGA原型制作就绪(Arty A7)DONE
OpenLane GDSII已生成(SKY130 130nm,42步,DRC/LVS清洁)DONE
商业计划书(EN/KR/JP)DONE
RISC-V指令级验证WIP
NPU端到端AI推理测试WIP
Yosys原型综合TODO
FPGA硬件验证TODO

AI平台

3/7
多代理设计委员会概念DONE
开放设计协议(ODP)概念DONE
平台收入模型设计完成DONE
LangGraph/CrewAI框架选择TODO
架构师机器人 + RTL机器人原型TODO
ODP v1.0协议规范TODO
外部机器人SDK(Python/TypeScript)TODO

商业

1/3
投资者演示文稿DONE
公司注册TODO
种子轮融资($1-2M)TODO

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