AI가 설계하는최적의AI 칩

반도체 설계에서 인간의 비효율을 제거합니다. 8개의 AI 에이전트가 아키텍처에서 실리콘까지 모든 트랜지스터를 자율적으로 최적화합니다.

8AI 설계 에이전트
인간 대비 50% 빠른 속도

문제점

인간의 병목현상

칩 설계는 느리고, 비싸고, 인간의 비효율로 가득합니다

01

인간 병목현상

전통적인 칩 설계는 수백 명의 엔지니어와 함께 2-3년이 걸립니다. 수동 반복, 분리된 팀, 순차적 인계 — 모든 단계에서 인간의 비효율.

02

감당할 수 없는 비용

ARM 라이선스 + 대규모 팀 + 긴 주기 = 테이프아웃까지 5천만 달러 이상. 대기업만 참여할 수 있습니다.

03

폐쇄적 & 경직

독점 아키텍처, 벤더 종속, 교차 도메인 최적화 없음. 각 전문가는 자신의 영역만 봅니다.

솔루션

AI가 가장 잘하는 일을 AI에게.

AI 우선

AI가 칩을 설계합니다

8개의 AI 에이전트가 분리된 인간 팀을 대체합니다. 24시간 토론하고, 최적화하고, 반복합니다 — 설계 프로세스의 모든 병목을 제거합니다.

오픈

RISC-V — 종속 없음

ARM 라이선스 비용 없음. 완전한 아키텍처 자유. AI 에이전트가 최적의 성능을 위해 모든 명령어를 자유롭게 커스터마이징합니다.

최적

AI 최적화 실리콘

Systolic Array를 갖춘 커스텀 NPU. 모든 트랜지스터 배치, 전력 경로, 타이밍 클로저가 인간의 직감이 아닌 AI에 의해 최적화됩니다.

칩 아키텍처

커스텀 NPU를 갖춘 RISC-V SoC

자동차 추론 워크로드를 위해 설계된 완전한 Edge AI SoC.

NagoyaEdgeAI_SoC.sv — 인터랙티브 블록 다이어그램
RISC-V CPU
NPU
AXI4 인터커넥트
SRAM
I/O & 주변장치
DMA
강조 = 주요 연산표준 블록

제품 사양

사양Edge AI v1Edge AI v2
공정TSMC 28nmTSMC 7nm
어레이 크기16 × 1632 × 32
성능~1 TOPS~8 TOPS
전력~0.5W~2W
데이터 타입INT8, FP16INT4/8, FP16/BF16
다이 크기~25 mm²~15 mm²
목표 가격$15–50$100–300
일정20282030

4,480

라인

SystemVerilog 생성

10

모듈

IP 블록

8/8

통과

테스트 통과

RTL에서 레이아웃까지

실제 실리콘 — GDSII 생성

SKY130 PDK를 사용한 OpenLane 플로우 — 42단계, DRC/LVS 클린. 209개 표준 셀, 3mm x 3mm 다이, 50MHz.

다이 개요
다이 개요

전력 분배 네트워크가 포함된 전체 다이

표준 셀
표준 셀

배치 및 배선된 셀 어레이와 라우팅 채널

셀 상세
셀 상세

개별 로직 게이트 확대

트랜지스터 레벨
트랜지스터 레벨

메탈 레이어, 비아 및 확산 패턴

SKY130 PDK
42 플로우 단계
209 표준 셀
3x3mm 다이 크기
0 DRC 위반

멀티 에이전트 설계 위원회

AI 설계 플랫폼

인간 인계 없음. 분리된 팀 없음. 대기 없음. 8개의 AI 에이전트가 자율적으로 토론하고, 최적화하고, 반복합니다 — 어떤 인간 팀도 설계할 수 없는 실리콘을 만들어냅니다.

설계 위원회

자율 멀티 에이전트 심의

아키텍트

SoC 구조 및 트레이드오프 분석

RTL

Chisel/SystemVerilog 코드 생성

검증

테스트벤치 및 커버리지 분석

물리

플로어플랜 및 타이밍 클로저

전력

전력 분석 및 DVFS 최적화

안전

ISO 26262 및 FMEA 분석

소프트웨어

SDK, 드라이버 및 컴파일러 최적화

비용

다이 면적 및 수율 분석

50%
더 빠른 설계 주기
8
전문 AI 도메인
24/7
자율 운영
확장 가능
ODP 기반

반도체 설계의 GitHub

오픈 설계 프로토콜 (ODP)

MCP 기반 오픈 협업 표준. 외부 파트너가 전문 AI 봇을 기여하면서 샌드박스 실행과 디지털 NDA를 통해 IP 보안이 유지됩니다.

파운드리 봇

TSMC, Samsung

EDA 봇

Synopsys, Cadence

IP 벤더 봇

SiFive, Andes

고객 봇

Denso, Toyota

표준 봇

ISO, JEDEC

IP 보안 프레임워크

마스킹된 컨텍스트

민감한 IP는 외부 에이전트와 공유하기 전에 토큰화되고 추상화됩니다

디지털 NDA

모든 상호작용에 대해 프로토콜 수준에서 암호화 계약이 시행됩니다

샌드박스 실행

외부 봇은 설계 데이터에 직접 접근할 수 없는 격리된 환경에서 실행됩니다

감사 추적

모든 에이전트 작업은 규정 준수 검토를 위해 기록, 타임스탬프, 추적 가능합니다

Claude API (Anthropic), LangGraph 오케스트레이션 기반

비즈니스 모델

듀얼 엔진: 칩 + 플랫폼

고마진 SaaS로 구동되는 하드웨어 매출 — 순수 반도체 기업이 달성할 수 없는 밸류에이션 프리미엄을 창출합니다.

50-60%

칩 판매

자동차 Edge AI 추론 칩 (28nm → 7nm)

마진 55-65%
15-20%

플랫폼 SaaS

AI 설계 위원회 구독 + ODP 플랫폼 접근

마진 85%+
5-10%

봇 마켓플레이스

외부 전문 봇 생태계 거래 수수료

마진 90%+
10-15%

IP 라이선싱 & NRE

NPU IP 라이선싱 + 커스텀 칩 설계 서비스

마진 70%+
3-5%

데이터 인사이트

설계 트렌드 분석, 벤치마킹 리포트

마진 90%+

5개년 매출 전망

매출 (백만 달러) — 칩, 플랫폼, IP/NRE별 분류

플랫폼IP / NRE
$0.2M
Y1
$0.62M
Y2
$2.25M
Y3
$4.3M
Y4
$14.3M
Y5

전체 시장 규모

$5B

자동차 Edge AI 칩

$15B

반도체 EDA / 설계 자동화

$10B

AI 기반 설계 SaaS

$30B

전체 시장 규모

밸류에이션 비교

칩 Only (전통 방식)

$28.5M 매출 x 5-10배 멀티플

$142M – $285M

칩 + 플랫폼 (우리 모델)

$42M 매출 x 15-30배 SaaS 멀티플

$630M – $1.26B

2.4배 이상 밸류에이션 프리미엄

플랫폼 구독

모든 성장 단계에 맞는 확장 가능한 가격

스타터

$1K/mo

  • 4개 내부 봇
  • 기본 ODP 접근
인기

프로페셔널

$3K/mo

  • 8개 봇 + 5개 외부
  • 고급 분석

엔터프라이즈

$10K/mo

  • 무제한 봇
  • 맞춤 설정 & SLA

제품 로드맵

단계별로 미래를 구축합니다

현재단계 12026–2028Edge AI v1

  • TSMC 28nm HPC+
  • 16x16 시스톨릭 어레이
  • ~1 TOPS @ ~0.5W
  • $15–$50 단가
  • ~25mm² 다이 면적
  • INT8 / FP16

플랫폼

  • AI 설계 위원회 MVP
  • 8개 내부 봇
  • 아키텍트 + RTL + 검증 봇 프로토타입
  • LangGraph 오케스트레이션
  • Claude API 백엔드
  • 실시간 토론 UI
  • 내부 독 푸딩
다음단계 22029–2030Edge AI v2

  • TSMC 7nm
  • 32x32 시스톨릭 어레이
  • ~8 TOPS @ ~2W
  • $100–$300 단가
  • ~15mm² 다이 면적
  • INT4/8, FP16/BF16

플랫폼

  • ODP v1.0 출시
  • 50+ 파트너 봇
  • 외부 봇 SDK
  • 보안 프레임워크
  • 5–10 파트너
  • SaaS 매출 시작
비전단계 32031+어드밴스드

  • TSMC 5nm / 3nm
  • 차세대 NPU 아키텍처
  • 16+ TOPS @ <3W
  • $50–$100+ 단가
  • 멀티 다이 칩렛
  • 트랜스포머 가속

플랫폼

  • 정식 출시
  • 봇 마켓플레이스
  • 구독 결제
  • 데이터 인사이트 제품
  • 플랫폼에서 20%+ 매출

왜 나고야

일본 자동차 수도의 중심에서 탄생

나고야는 Toyota, Denso, 그리고 세계에서 가장 집약된 자동차 생태계의 본거지입니다. 우리는 고객이 있는 곳에서 만듭니다.

자동차 허브

Toyota, Denso, Aisin 및 400개 이상의 자동차 부품사에 직접 접근. 주요 고객과 당일 미팅 가능.

문화적 이해

일본 비즈니스 관행에 대한 깊은 이해. 현지 OEM 및 Tier 1 부품사와의 신뢰 기반 관계.

비용 효율성

실리콘밸리 대비 30-40% 낮은 운영 비용. 경쟁력 있는 비용의 세계적 수준의 엔지니어링 인재.

정부 지원

METI 반도체 보조금, NEDO R&D 지원금, JIC 투자 프로그램, 아이치현 스타트업 지원.

인재 파이프라인

나고야 대학과 NITI가 최고 수준의 엔지니어를 배출합니다. 강력한 반도체 연구 생태계.

전략적 위치

중부 일본 — 도쿄와 오사카 중간. 아시아 태평양 자동차 시장의 관문.

목표 고객

Toyota
Denso
Aisin
FANUC
Yamaha Motor

기술 파트너

TSMC
SiFive
Synopsys
Anthropic
Google
OpenHW Group

일본 펀딩 생태계

METI 반도체 보조금

국내 칩 개발 및 제조를 위한 수십억 달러 규모의 보조금을 포함한 국가 반도체 전략.

NEDO R&D 지원금

AI 및 반도체 혁신을 포함한 첨단 기술 개발을 위한 정부 지원 연구 보조금.

JIC/INCJ

차세대 반도체 스타트업에 전략적 투자를 제공하는 일본 투자 공사.

아이치현 스타트업

나고야의 기술 스타트업을 위한 보조금, 사무공간 및 네트워킹을 제공하는 지역 지원 프로그램.

Toyota/Denso CVC

자동차 반도체 혁신에 적극 투자하는 자동차 리더들의 기업 벤처 캐피탈.

트랙션

개발 진행 상황

실제 엔지니어링 마일스톤. 단순한 피치덱이 아닙니다.

11 완료
2 진행 중
8 계획

칩 개발

7/11
비즈니스 전략 및 재무 계획DONE
기술 아키텍처 확정 (RISC-V CVA6 + Gemmini NPU + AXI4 SoC)DONE
RTL 설계 완료 (4,480줄 SystemVerilog, 10개 모듈, 8/8 테스트)DONE
검증 환경 준비 완료 (ChiselTest + Verilator + cocotb)DONE
FPGA 프로토타이핑 준비 완료 (Arty A7)DONE
OpenLane GDSII 생성 완료 (SKY130 130nm, 42단계, DRC/LVS 클린)DONE
사업 계획서 (EN/KR/JP)DONE
RISC-V 명령어 수준 검증WIP
NPU 엔드투엔드 AI 추론 테스트WIP
Yosys 프로토타입 합성TODO
FPGA 하드웨어 검증TODO

AI 플랫폼

3/7
멀티 에이전트 설계 위원회 컨셉DONE
오픈 설계 프로토콜 (ODP) 컨셉DONE
플랫폼 수익 모델 설계 완료DONE
LangGraph/CrewAI 프레임워크 선정TODO
아키텍트 봇 + RTL 봇 프로토타입TODO
ODP v1.0 프로토콜 사양TODO
외부 봇 SDK (Python/TypeScript)TODO

비즈니스

1/3
투자자 피치 덱DONE
법인 설립TODO
시드 펀딩 라운드 ($1-2M)TODO

문의

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투자자, 자동차 OEM, 또는 기술 파트너 — 여러분의 연락을 기다립니다.

연락하기

contact@nagoyasemi.com